你信不信 ，驾驶机械下一个合计时期属于智能机械人 ？
作者 | siqi
编纂 | 靖宇
当咱们谈起「机械人」的公司时候 ，你脑子里第一光阴想到的为啥是甚么 ？
你可能会想到「四巨匠族」以及今世工场里的工业机械人。它们的驾驶机械泛起 ，极猛后退了尺度化作业的公司破费功能 ，并减速了工业全天下化的为啥速率 。工业机械人操作的驾驶机械中间底层技术逻辑 ，是公司被延迟写入机械的代码指令 。
也正由于如斯 ，为啥在差距的驾驶机械使命场景以及使命需要里 ，上述工业机械人的公司功能可能泛起两个极其。对于汽车这样迭代周期长的为啥产物来说 ，它们是驾驶机械高效且晃动的；但假如换成像 SHEIN 这样 ，以周致使以天为周期 ，公司妨碍更新的快时尚产物中 ，为机械人重新编程 ，远不如纺织线上的熟练工人世接上手来患上适用 。
以是从眼前来看 ，从部份智能走向周全智能 ，确定是机械人行业的睁开倾向。不外 ，尽管特斯拉 、斯坦福等商业巨鳄 、天下名校都已经躬身入局 ，智能机械人时期事实何时到来 ，依然是一个未知的下场 。
其中一个紧张原因 ，便是仅靠少数巨头退出，还远缺少以搭建起智能机械人所需的行业生态 。 智能机械人要知足更多重大的场景 ，它需要数字天下以及物理天下详尽交互 ，需要差距软硬件相互相助 ，需要更多开拓者配合退出 。
2023 年 7 月 25 日，智能驾驶合计妄想提供商地平线在深圳举行了 CodePlay 开拓者创享日 ，愿望衔接起更多开拓者，并以「后端反对于者」的身份 ，为智能机械人的睁开提供一套全新的范式。
「从芯片出货量的角度来看，机械人（现阶段）远不手机那样的重大市场 。」地平线机械人事业部负责人王丛以为 ，这是一项需要急躁以及光阴的长周期使命 ，「但属于你信托未来属于机械合计的话 ，就值患上不断投入 。」
王丛在地平线开拓者创享日上妨碍分享 | 地平线 Horizon Robotics
01
为啥做智能驾驶的公司 ，
都在瞄准机械人 ？
提到同时在智能驾驶以及机械人两个规模展歇营业的公司 ，人们加倍熟习的 ，惟恐是伊隆·马斯克建树的特斯拉 。
智能驾驶以及智能机械人 ，在技术道理中有良多共通之处：都是基于对于情景的感知以及交互 ，对于外界信息妨碍合计后 ，教育机械妨碍行动的历程 。可是在实际运用层面 ，两者仍是要面临差距规范 、差距品级的数据处置需要以及合计能耐。
也便是说， 智能驾驶以及机械人算法的骨架是相同的 ，但肉身仍有不小的差距 。
从规模来说 ，智能驾驶或者自动驾驶每一每一伴同着高速场景 ，而且以及清静详尽相关 ，以是需要较高算力的芯片反对于实时合计；而智能机械人 ，在现阶段个别在相对于低速情景中使命，响应的合计需要会飞腾 。
不外 ，从行动操作的维度上，智能驾驶惟独要操作 2D 维度的行动； 而如「灵巧手」那样的机械人 ，需要模拟生物体多达 20 个以上的关键关键行动 ，就会使患上合计以及操作难度大增 。
此外 ，智能驾驶历程中面临的数据相对于「收敛」——每一每一是车道线、马路边缘 、信号灯等判断的内容；而智能机械人曾经需要在差距如今场景中，以及多种重大的物理情景妨碍交互 ，数据种类多样且发散 ，同样会对于合计提供差距的魔难。
以是 ，尽管马斯克展现 ，特斯拉现有的 FSD 技术 ，可能在未来以及机械人模块妨碍确定水平的算法复用 ， 但依然只是在「底层模块」中妨碍 ，更高阶的合计以及场景仍是需要针对于机械人平台妨碍专项开拓 。
特斯拉人形机械人意见图 | Teala
地平线同样是从合计的角度切入智能机械人规模 ，不外以及特斯拉比照 ，仍是有两个清晰的差距之处 ：
守业道路
特斯拉的建树 ，伴同着独创人马斯克「绿色能源」的愿景 ，进入机械人规模上是由于看到了算法复用的机缘； 而地平线在建树之初 ，原本便是想做一家「为机械做作脑」的公司 ，这一点从地平线公司的英文名「Horizon Robotics」就能看出 。公司如今为业界熟知的智能驾驶芯片营业，被他们形貌为智能合计营业的一个「运用途景」 。
商业方式以及定位
特斯拉是一个直接面临 C 端破费者的品牌，它们需要打造的是一个个详细的终端产物；而在以及极客公园相同时 ，地平线将自己当初在机械人规模的脚色 ，形貌为「后端反对于者」——他们以为机械人的开拓 ，理当依靠于一个开源的平台 ，排汇更多软件真个开拓者 ，配合实现生态建树 。
「 地平线则会以芯片以及处置妄想 ，占有一个紧张的生态位 。」
02
从「点」（Node）
到「面」（Hub） ，
搭建机械人新范式
7 月 25 日，在地平线的开拓者创享日现场 ，极客公园见到了基于差距运用途景开拓的智能机械人 。既有破费者比力熟习的扫地机械人 ，也有在医疗规模辅助妨碍甲状旁腺手术切除了的检测仪 ，尚有不知道可能用来做甚么 ，但看起下来就很酷的四足「机械狗」 。
那末 ，从 0 到 1 搭建起一个机械人 ，事实是奈何样的历程？
假如把步骤妨碍抽象 ，实际上理当分为如下 3 个阶段 ：
清晰需要；
开拓硬软件功能；
实现差距的部件间的相互协同 。
但对于开拓者而言 ，最高效的场景决不能是「从零开始」 。一些根基的功能理当被略过 ，真正的立异永世是站在祖先肩膀上妨碍的 ，不能把光阴浪费在一再造轮子上 。
举个例子 ，假如愿望开拓一个用于山地营救概况工程作业的新产物 ，无意会愿望运用四足机械人的行动优势 ，那末这个时候 ，开拓者的重心不理当是思考奈何样重写代码 ，实现四足机械人的行动 ，而是理当专一于新功能的开拓，以及思考若何让差距模块真正实现高效相助。
基于此 ， 置办已经有的配件或者套件 ，可能处置硬件层面的下场，而搭建零星并妨碍代码开源 ，则可能后退开拓者在软件层面的功能 。ROS 是机械人行业里驰名的开源相助的底层零星 ，它集成为了大批的工具软件包 、库代码 ，以及约定协议，让跨平台钻研以及研发变患上更重大 。
地平线机械人事业部生态负责人胡春旭 ，是 ROS 机械人社区「古月君」的独创人，专一于这个操作零星在国内的推广以及运用 。往年年初 ，胡春旭正式加之天平线 ，而且在开拓者日宣告了地平线的开拓者套件 RDK 以及基于 ROS 平台的 TogethROS.Bot 第二个版本更新 。
凭证胡春旭介绍 ，T.ROS 2.0 版本将在软硬协同 、开源算法 、配件驱动反对于等多个方面妨碍降级迭代 ，而且以及 RDK 套件妨碍更深层的绑定 。
胡春旭宣告 NodeHub 机械人运用开拓分享中间 | 地平线 Horizon Robotics
与此同时 ，胡春旭还在现场宣告了全新的 NodeHub 运用开拓中间。他愿望凭证从点到面的方式 ，为机械人底座的搭建提供一套全新的范式思绪。
好比， 假如要搭建一台扫地机械人 ，那末需要先实现情景感知 、自主导航 、目的检测 、行动操作等多个功能「点」的装置以及驱动 ，而这些「点」就像一个个手机 App 同样 ，被封装进了 NodeHub 的运用商铺里 ，直接被开源下载。
据此思绪，胡春旭在现场用了约莫 15 分钟光阴，即实现为了由「点」（Node）到「面」（Hub）的机械人底座搭建 。也便是说 ，除了装置清扫剩余需要的硬件以及挨次代码，这个扫地机械人的骨架已经搭建实现 。
地平线愿望 ，基于这套全新的范式以及措施论 ，在未来攒出一个机械人底座 ，让建树机械人「可能像搭积木同样重大」 。
宣告会现场搭建起的扫地机械人底座 | 地平线 Horizon Robotics
03
以及开拓者配合妨碍
除了地平线对于机械人开爆发态及措施论的探究 ，让极客公园有些意外的是 ，有良多在校大学生也在暑假时期到现场退出了这次行动 。他们或者在展区惊惶于某个产物的妄想「很酷」 ，或者在晚宴现场感慨于分享贵宾的学霸履历 。
一个深圳大学的大一新生 ，迅速地捉拿到地平线 CEO 余凯在分享时的一句「商业黑话」 ，抛出了一个有些幼稚但很幽默的下场 ：
「 作为一位学生 ，在科研规模里 ，奈何样找到属于自己的『生态位』 ？」
这位年迈的开拓者赢患了全场的掌声以及鼓舞 ，而余凯的解答是 ：「对于年迈人来说 ，确定要做如今是冷门 ，明天是热门；如今黑白主流 ，明天是主流的事 。」一如他此前有数次面临媒体时的陈说那样，夸张「非共识」在立异里的熏染 。
开拓者日现场的年迈人们 | 地平线 Horizon Robotics
而这一问一答，也偏偏泛起了机械人开拓现阶段在技术以及商业层面的处境 。开拓者未必是严厉意思的「守业者」 ，来自高校规模的喜爱者是这个生态未来睁开需要抢夺的强人 。
而商业层面上 ，现阶段跑通闭环的 ，每一每一是能实施某些特界说务的「机械」（如扫地、割草、陪一律规模） ，而非那种听起来更酷、功能更全的通用「机械人」 。地平线机械人事业部负责人王丛见告极客公园， 他以为未来 2-3 年里 ，机械人规模不会有像手机同样的爆品泛起 。也便是说 ，这依然是一个长周期的名目 。
以是在守业第 8 年的时候，地平线又回到了机械人的赛道里 ，它们概况比守业早期 ，更清晰地意见到这件事的难题以及重大水平 ，以是 ，机械人营业在地平线外部，既是一个技术部份 ，也可能清晰为一个社区平台 。以及开拓者配合妨碍是抉择开源后确凿定抉择 。
余凯说，他在 27 年从前就打仗到了机械学习 ，并认定这将是一辈子的事业 ，而且当初依然在妨碍以及期待 。
「紧张的是 ，你相不信托智能手机后 ，下一个合计时期属于机械人 。」
*头图源头：地平线
本文为极客公园原创文章 ，转载请分割极客君微信 geekparkGO
极客一问
智能机械人以及智能驾驶
有哪些共通之处 ？
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马云与马斯克三年前谢世界家养智能大会上的对于话中 ，曾经谈及AI与失业相关话题 。马云提及 ，他感应人们理当每一周使命三天天天使命四小时 ，AI的泛起也理当让人们具备更多的光阴享受作为人类的生涯 。
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